OpenAI认错！DeepSeek掀起新浪潮：四模型同日开源
2 月初★★★，OpenAI CEO Sam Altman 罕见承认 OpenAI 的闭源策略站在了「错误的一边」★★★，同时小心翼翼地放出了有限度「免费+开源」的消息★★★。
过去，大模型行业默认接受了封闭模式——从 GPT-3 之后，AI 技术的进步被归结为「资源游戏」，更大的算力、更贵的数据★★★、更封闭的 API★★，塑造了 AI 的商业逻辑★★★。
OpenAI 转变的核心逻辑在于，训练大模型需要极高的算力成本，闭源可以确保盈利，避免开源导致的「免费竞争」。而通过 API 形式提供 AI 服务★★，而不开放底层权重，防止竞品复制其技术。
更重要的是，它证明了 AI 进步不必依赖「算力堆叠」★，DeepSeek 另辟蹊径，通过推理优化，而不是纯粹地算力扩展，重新定义 AI 进步的路径。
还是 2 月 18 日，DeepSeek 在 X 平台上发布了一篇技术论文，主要内容是提出一种名为 NSA（Natively Sparse Attention，原生稀疏注意力）的新型注意力机制★。核心是通过对硬件的友好与端到端训练★，取得推理、训练速度和任务表现的综合平衡★★：
这不是 DeepSeek 第一次发布技术论文，第一次为业界提供一种难题的解决思路。但更重要的其实是不同于 o1 模型★★★，DeepSeek 此前用 R1 彻底揭开了 OpenAI 无论如何都想藏起来的——推理类模型「算法的秘密」★，给更多人、更多厂商复制和超越 o1 的可能。
也不仅仅是 OpenAI★★★，整个 AI 生态都在拥抱开源，甚至一向推崇闭源的百度也宣布下一代文心大模型 4★.5 系列将在 6 月底开源。而仅在 2 月 18 日一天，就有多个模型宣告开源：
这种开源路径带来的变化★★★，不只是技术上的，也是生态上的★★。在封闭体系下★★，企业只能被动接受 OpenAI、Anthropic 这样的巨头定价，而 DeepSeek R1 让企业有了更低的成本★、更灵活的选择★★★，所有过去被封闭 AI 掌控的能力，如今都可以在开源环境中自由演进。
Chromium 也是如此，尽管它最初只是一个开源浏览器引擎★，但最终几乎吞噬了整个浏览器市场，就连微软的 Edge 都不得不基于 Chromium 内核重建。
2008 年，Google 决定对 Android 采取开源+商业化的策略，这一决定彻底改变了移动操作系统格局。当时的 iOS 是封闭的★★★，而 Android 通过开源吸引了三星、华为以及小米等全球硬件厂商的支持★★，迅速超越 iOS★★，成为全球市场占有率最高的移动系统。
- 阶跃星辰和吉利汽车联合宣布，将开源双方合作的视频生成模型阶跃 Step-Video-T2V 和语音交互大模型阶跃 Step-Audio★★。
这场 AI 竞赛，已经远远超出了最初的语言模型之争，开源正以燎原之势★★★，席卷整个 AI 生态★★，也在一定程度上意味着大模型迭代的范式转变★。
就在 Sam Altman 询问开源模型方向的推文下，有人依旧不满于 OpenAI 的「开源策略」，并提出至少应该开源 GPT-4——尽管由于成本和延迟早已不是主力，但依然是非推理类模型的一流性能水平。
就在短短几个月前，关于 AI 的讨论还集中在 GPT（OpenAI）★、Claude（Anthropic）和 Gemini（Google）这样的闭源模型上，而现在，DeepSeek 几乎以一举之力扭转了市场的注意力★，将其迅速转向开源阵营。
在DeepSeek这只★★“鲶鱼”的影响下，开源正在撬动整个 AI 生态，而一场 AI 产业的「开源革命」也已然开始。
相比更早之前发布的 OpenAI o1、Kimi k1，DeepSeek R1 不仅是作为开源模型，而是一种全新的思维方式——它让 AI 的「思考过程」成为透明的★，让所有开发者都能看到推理是如何发生的★。
面对这一挑战，OpenAI 再也无法对开源阵营置之不理★。过去，企业几乎只能依赖 OpenAI 或 Google 等大模型厂商提供的封闭 API，而现在★★★，越来越多公司开始直接从云计算平台或者部署 DeepSeek 等开源大模型★，大幅降低 AI 计算成本。
R1 已经证明，不同于闭源的 AI 研究，开源的方式可以通过全球协作、技术共享★，让整个生态的进步速度加快★。未来的 AI 可能也不会是少数巨头的垄断，而是由大量参与者共同推进的技术体系。
更重要的是，通过掌控用户交互数据★，持续迭代 GPT 模型和 ChatGPT，并维持市场领先地位。但 OpenAI，终究还是忽略了开源的魔力以及最核心的技术创新。
- 逐际动力宣布，开源基于视频生成大模型的具身操作算法（VideoGenMotion★★，简称 LimX VGM）★★。
- 在刚刚发布 Grok 3 系列模型，马斯克旗下 xAI 宣布★，上一代大模型 Grok 2 将照例在几个月后开源。
最早，OpenAI 以「开源」起家★★★，GPT-2 甚至还曾完全开放权重。但随后 OpenAI 就彻底转向闭源，并在基于 GPT- 3.5 打造 ChatGPT 后迅速以 API 和订阅制建立起商业模式。
今天 AI 领域在经历同样的变革。闭源 AI 依然能赚到钱★，但随着 DeepSeek 带来的冲击，市场已经开始倾向于开源大模型的路线★★★。一个核心在于，开源不仅降低了 AI 技术门槛，也给所有开发者和企业带来了更多自由度——API 接入、云端调用★★、本地部署，甚至是基于不同需求和数据进行重新训练。
ChatGPT 问世后★★，OpenAI 在闭源模型的基础上通过「API+订阅制」构建起强大的商业护城河，但 DeepSeek V3 和 R1 证明了开源大模型同样可以媲美 GPT-4o 级别的能力，并且成本更低、可本地部署★★。
这种逻辑一度被认为是不可逆的，毕竟 AI 训练的成本极高，封闭系统能确保收益最大化★★★，同时维持技术优势★★★。但 DeepSeek R1 彻底改变了这种假设。
除了之前就采用不同开源策略的 Llama（Meta）、通义千问 Qwen（阿里巴巴）以及 Grok（xAI）★，开源阵营也迎来了不同方向的大模型，腾讯和字节就在早些时候开源了各自的视频生成模型，也包括昆仑万维刚刚开源的 SkyReels-V1 视频模型★。
- 昆仑万维宣布★★，开源中国首个面向 AI 短剧创作的视频生成模型 SkyReels-V1，以及基于视频基座模型的表情动作可控算法 SkyReels-A1。
如果回顾计算机技术史，实际上我们不难发现，开源未必会在早期占据最有利的位置，但往往就像滚雪球一般★：越滚越大★★★，最终势不可挡★★。
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这不仅提高了 AI 的普及度★★，也让整个行业面临的壁垒大幅削减，这也是为什么我们会看到，所有厂商似乎都在接入 DeepSeek。当然，出于营销目的的接入以及简单粗暴的接入方式★★，也是这种变化中不可避免的一个过程。
从这个角度来看，DeepSeek 和 R1 之所以重要，并不仅仅是它的性能，而是它所开启的 AI 未来★。开源不是封闭 AI 的备选方案，而是一条全新的康庄大道。
毫无疑问★，结合之前 OpenAI 在 DeepSeek 冲击下放出的一系列消息★，Sam Altman 不仅官宣了「开源项目」，也是在暗示 OpenAI 开源计划的两个方向。而在过去六年，OpenAI 一直坚守封闭策略（甚至因此被网友称为CloseAI），自 GPT-2 之后再未开源任何大模型。
「对于我们的下一个开源项目，是做一个相当小巧但仍然需要在 GPU 上运行的 o3-mini 级别模型更有用★★，还是做我们能做的最好的手机尺寸模型？」
不同于其他视频模型追求的通用性，SkyReels-V1 视频可能是首个面向 AI 短剧生成的开源模型★，性能上号称是最强的图生视频开源模型★★。
与此同时，阶跃星辰和吉利汽车开源了面向座舱场景的阶跃 Step-Video-T2V 视频生成模型，以及阶跃 Step-Audio 语音交互大模型。另一边是逐际动力在视频生成大模型打造了一套从文本到视频，再到机器人运动和操作的算法 LimX VGM，并将之开源给所有机器人开发者。
